某餐飲連鎖企業(yè)是國內(nèi)知名的水餃餐飲連鎖公司，總部管理機構(gòu)設(shè)于遼寧大連。目前，該餐飲企業(yè)在全國40多 個城市擁有700多家連鎖門店，員工8000多人。

發(fā)展至今，該餐飲企業(yè)所有門店都為直營，為的是能夠控制水餃出品的品質(zhì)。而當該餐飲企業(yè)在往南方擴展后, 由于南方鮮有吃餃子的飲食習(xí)慣，出現(xiàn)了南方門店的餃子品質(zhì)和北方門店有較明顯差距的狀況。為了嚴格統(tǒng)一 不同地域門店出品的水餃的質(zhì)量，該餐飲企業(yè)初釆取了神秘訪客的方式對門店進行抽查。但由于其門店眾多, 該餐飲企業(yè)只能不斷加大神秘訪客的抽查密度，終付出了G昂的時間和人力成本，但收效并未達到預(yù)期。

在此背景下，該餐飲企業(yè)決定引入數(shù)字化技術(shù)對水餃品質(zhì)進行管理。具體而言，該餐飲企業(yè)希望對每一份經(jīng)過 出餐口的餃子都進行拍照，并利用計算機視覺技術(shù)對餃子圖像進行分析，判斷和管理水餃的品質(zhì)。然而，不同 于常規(guī)的工業(yè)質(zhì)檢，“餃子質(zhì)檢”是一個創(chuàng)新性的應(yīng)用場景，業(yè)內(nèi)尚無成熟的解決方案。

餃子質(zhì)檢落地后的價值與效果

D一，通過餃子質(zhì)檢解決方案，該餐飲企業(yè)的管理人員能夠在管理系統(tǒng)中查看實時生成的餃子品質(zhì)統(tǒng)計分析報 告，了解每家店每天甚至每個時間段的餃子的品質(zhì)情況，具體到合格與不合格的餃子的數(shù)量，從而提G了該餐飲企業(yè)對餃子品質(zhì)管理的效率。

D二，該方案目前已在該餐飲企業(yè)大部分門店推廣使用，有效識別了水餃飽滿、擺盤等問題，識別準確率在90% 以上，其門店的菜品優(yōu)秀率因此提G了 20%。

餃子質(zhì)檢項目經(jīng)驗總結(jié)

用計算機視覺技術(shù)感知現(xiàn)實世界中各種情形，并將其數(shù)字化，為企業(yè)解決各種業(yè)務(wù)問題提供了有效的技術(shù)手段。 隨著人工智能在產(chǎn)業(yè)中的加速落地，計算機視覺也將被應(yīng)用在更廣泛的場景中，甚至無所不在。而在用計算機 視覺技術(shù)解決具體的業(yè)務(wù)問題時，企業(yè)要重點考慮數(shù)據(jù)、算法和冷啟動成本三方面的問題：

1） 數(shù)據(jù)方面的問題主要涉及數(shù)據(jù)釆集和數(shù)據(jù)標注。在數(shù)據(jù)釆集階段，由于視覺場景通常差別很大，因此圖像數(shù) 據(jù)的釆集往往需要針對特定場景定制相應(yīng)的相機以確保圖像數(shù)據(jù)釆集的效果，并且要保證釆集的數(shù)據(jù)包含盡量 多面的情形。而在數(shù)據(jù)標注階段，企業(yè)首先借助業(yè)務(wù)專家的經(jīng)驗，確認統(tǒng)一的標準，確保不同的人標注結(jié)果能 夠一致，并且算法能夠識別和區(qū)分這些標準。

2） 對于算法的選擇，企業(yè)可以結(jié)合標注數(shù)據(jù)的各種標準，選擇不同算法多做測試，根據(jù)測試結(jié)果選擇有效的標 準的同時，也確認效果更優(yōu)的算法。

3） 初期為了降低冷啟動成本，企業(yè)可以用少量數(shù)據(jù)讓模型達到可用狀態(tài)即上線，后續(xù)再收集更多長尾情況的數(shù) 據(jù)，對模型進行更新和優(yōu)化。

2022愛分析人工智能應(yīng)用實踐報告